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LLM Action
大模型工程化与落地实践笔记
liguodongiot · 24,880 stars · 8/8 04:44 → 8/9 21:42(2 天)
围绕大模型技术原理与工程落地的中文实践合集,覆盖训练、推理、服务与应用经验。适合已经入门、需要补工程化细节、踩坑记录与排查清单的人,可当作反复回查的工程词典来用。
为什么收录 · 中文 LLM 工程实践高星代表,补齐「系统课」之外的落地经验层,方便按问题索引阅读。
LLMOps推理训练部署工程化中文实践
这本书强在哪
- 中文社区高星工程实践合集
- 覆盖训练到推理的落地细节
- 适合作为「工程词典」反复回查
- 与系统课互补,偏真实踩坑
建议怎么学
- 01按当前工程问题索引阅读,不必线性通读
- 02每个主题整理自己的检查清单
- 03和 self-llm / llama-cookbook 对照动手
- 04投产问题再对照 agents-towards-production
适合谁 / 前置
- 有基础 LLM 应用或训练经验
- 关心推理、训练或部署工程细节
学完得到什么
- 掌握大模型训练/推理/部署常见工程要点
- 能查阅对应主题的实践经验与踩坑记录
- 建立工程化问题排查清单
- 把零散经验整理成可复用笔记
目录
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docs75 章
- 01docsmarkdown
- 02flash attentionmarkdown
- 03GCC 升级markdown
- 04CodeGeeXmarkdown
- 05llm basemarkdown
- 06dcgmimarkdown
- 07auto parallelmarkdown
- 08Alpamarkdown
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策展亮点章节
训练与数据推理与服务微调与对齐应用落地工程杂谈
仓库数据
Stars24,880
Forks2,840
主要语言HTML
协议Apache-2.0
创建2023/5/23
更新2026/8/8
llmllm-inferencellm-servingllm-trainingllmops
3a1e2444(main)· 许可证 Apache License 2.0 (Apache-2.0)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。