大模型课程进阶中文3–6 周★ 3.1k10 章可站内阅读
HuggingLLM
拥抱大模型应用与实践
Datawhale· 3,066 stars
Datawhale HuggingLLM 课程面向大模型应用与实践路径，帮助建立从模型调用到应用搭建的能力。适合想先做出可用 LLM 应用、再深入原理的中文读者。
为什么收录 · LLM 应用向中文课，补充站内大模型实践材料，衔接 RAG 与 Agent 路径。
大模型应用中文实践
这本书强在哪
- GitHub 高星真学习内容
- 可导入站内阅读
- 材料结构清晰
- 适合系统跟学
建议怎么学
- 01按大纲顺序推进
- 02每章留下自己的实验记录
- 03卡点时回看对应知识库文章
适合谁 / 前置
- Python 基础
- 能阅读中文技术材料
学完得到什么
- 掌握该教程主线知识点
- 能复现关键实验或练习
- 建立可对照的学习笔记
- 为下一阶段课程打底
目录
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chapter01 章
chapter11 章
chapter21 章
chapter31 章
chapter41 章
chapter51 章
chapter61 章
chapter71 章
chapter81 章
README.md1 章
策展亮点章节
入门应用实践进阶
仓库数据
Stars3,066
Forks386
主要语言Jupyter Notebook
创建2023/4/11
更新2026/8/9
e0277aa2（main）· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。