工程实战课程入门中文1–2 周★ 2.5k28 章可站内阅读
Handy Ollama
Datawhale：动手学 Ollama，CPU 玩转本地大模型
Datawhale · 2,493 stars
Datawhale《动手学 Ollama》：面向本地大模型部署的轻量中文课，强调在普通电脑上也能把开源模型跑起来。适合想先完整体验本地推理、再进入微调与生产部署的读者。
为什么收录 · 实践层架的本地部署轻课，补齐 self-llm 之前的「先跑起来」台阶，降低第一次本地推理门槛。
Ollama本地部署开源模型Datawhale入门
这本书强在哪
- 中文、低门槛、强调 CPU 也能玩
- 与 self-llm 形成「轻量体验 → 深度部署」阶梯
- 可在线阅读，适合快速上手
- 补齐本地部署轻课缺口
建议怎么学
- 01当天装好 Ollama 并跑通第一个模型
- 02用同一问题对比 2–3 个模型质量与速度
- 03接一个最小 API 调用或聊天前端
- 04需要微调部署时再进入 self-llm
适合谁 / 前置
- 基本命令行
- 能安装桌面软件
- 不要求先有 GPU
学完得到什么
- 能在本机用 Ollama 拉起并对话开源模型
- 理解本地部署常见坑与资源取舍
- 掌握从体验到简单应用的最小路径
- 为后续微调/推理课打好本地环境底子
目录
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docs28 章
- 01docsmarkdown
- 02Ollama 介绍markdown
- 03Ollama 安装与配置 - macOS 系统篇markdown
- 04Ollama 安装与配置 - Windows 系统篇markdown
- 05Ollama 安装与配置 - Linux 系统篇markdown
- 06Ollama 安装与配置 - docker 篇markdown
- 07Ollama 自定义导入模型markdown
- 08Ollama 自定义模型存储位置markdown
- 09Ollama 自定义在 GPU 中运行markdown
- 10Ollama API 使用指南markdown
- 11在 Python 中使用 Ollama APImarkdown
- 12在 Java 中使用 Ollama APImarkdown
- 13在 JavaScript 中使用 Ollama APImarkdown
- 14在 C++ 中使用 Ollama APImarkdown
- 15在 Golang 中使用 Ollama APImarkdown
- 16Ollama 在 LangChain 中的使用 - Python 集成markdown
- 17Ollama 在 LangChain 中的使用 - JavaScript 集成markdown
- 18FastAPI 部署 Ollama 可视化对话界面markdown
- 19WebUI 部署 Ollama 可视化对话界面markdown
- 20搭建本地的 AI Copilot 编程助手markdown
- 21Dify 接入 Ollama 部署的本地模型markdown
- 22使用 LangChain 构建本地 RAG 应用markdown
- 23使用 LlamaIndex 搭建本地 RAG 应用markdown
- 24使用 LangChain 实现本地 Agentmarkdown
- 25使用 LlamaIndex 实现本地 Agentmarkdown
- 26使用 DeepSeek R1 和 Ollama 实现本地 RAG 应用markdown
- 27🚀 Introductionmarkdown
- 28🎉官方收录markdown
策展亮点章节
安装与上手模型管理API 与应用常见场景进阶扩展
仓库数据
Stars2,493
Forks314
主要语言Jupyter Notebook
创建2024/7/30
更新2026/8/9
8993b28f（main）· 许可证 需人工确认 (NOASSERTION)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。