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微软 LLM 应用开发框架，快速将大模型能力集成到应用中，支持插件和 Agent 模式

🎯机器人控制、仿真与边缘部署

开源 AI 研究环境，5.2K+ stars。AI 研究人员的开源研究环境，无缝微调、评估和部署 AI 模型

🎯LLM 应用快速开发

最流行的 LLM 应用开发框架，137K+ stars。提供链式编排、RAG 检索增强生成、Agent 构建等核心能力，覆盖 Python 和 JavaScript 双语言生态，是构建 LLM 应用的基础设施

🎯LLM 应用快速开发

🪢 开源 LLM 工程平台，28K+ stars。提供 LLM 可观测性、指标监控、评估、提示词管理、playground 等功能，是 LLM 应用开发和调试的基础设施

🎯LLM 应用链路追踪、Prompt 调试与评估、生产环境可观测性

Hugging Face Agent 课程，29K+ stars。Hugging Face 官方出品的 AI Agent 学习课程，系统学习如何构建和使用基于 Hugging Face 生态的 AI Agent

🎯AI Agent 系统化学习、Hugging Face 官方 Agent 教程

RAG 技术大全，27K+ stars。展示各种高级检索增强生成（RAG）系统技术的教程合集，涵盖从基础 RAG 到高级优化策略的完整技术栈

🎯RAG 技术学习参考、检索增强方案选型与实现