OpenAI Cookbook

前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。

🎯 Prompt 灵感获取、AI 对话技巧学习、Prompt 模板收藏

Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。

🎯 Java 开发者学习 AI Agent 集成、全栈知识体系构建、企业 AI 应用开发参考

收录 ChatGPT、Claude、Cursor、Devin 等主流 AI 工具的 System Prompt 和模型配置，135,694+ stars。是了解商业 AI 产品内部工作原理的绝佳资源，帮助开发者理解 Prompt Engineering 在实际产品中的应用。

🎯 Prompt Engineering 学习、AI 产品机制研究、系统提示词设计参考

微软官方生成式 AI 入门课程，109,541+ stars。21 节完整课程，从 LLM 基础概念到实际构建生成式 AI 应用，涵盖 OpenAI、Hugging Face、Azure AI 等主流平台。每节课含笔记、代码示例和实践练习，是最适合初学者的生成式 AI 系统学习资源。

🎯 生成式 AI 系统学习、企业 AI 培训入门、开发者转 AI 方向

100+ 可运行的 AI Agent & RAG 应用合集，106,546+ stars。涵盖聊天机器人、文档分析、代码助手、搜索增强等多种场景，每个项目都有完整代码和部署指南，是学习和实践的宝库

🎯 AI 应用开发学习、RAG 系统参考实现、项目灵感来源

从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程，91,127+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》，用 PyTorch 逐行实现 Transformer、预训练、微调、RLHF 全流程

🎯 深入理解 LLM 原理、从零实现 Transformer、学术研究和技术深造