OpenAI Agents Python

基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。是构建复杂 Agent 系统的标准工具。

🎯 复杂 Agent 工作流、多 Agent 编排、有状态 AI 应用

Google 开源多智能体开发框架，支持 YAML 配置和可视化编排，构建生产级 AI Agent 系统，v1.25 版本已成熟，4 月 GitHub 新增 8,200+ 星。深度集成 Google AI 生态（Gemini、Vertex AI），提供 Agent-to-Agent 通信、状态管理和工具调用标准化接口，是企业级 Agent 系统的新选择

🎯 Google 生态内 Agent 系统构建、企业级多智能体应用

最早的自主 AI Agent 项目之一，183K+ stars，允许 GPT-4 自主执行任务（浏览网页、写文件、运行代码），开创性探索 AI Agent 自主能力边界

🎯 自主任务探索、AI Agent 能力研究、简单自动化

NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。

🎯 个人 AI 助手、长期交互优化、跨会话知识沉淀

Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环

🎯 ML 研究自动化、超参数探索、模型架构搜索、低成本 AI 实验

多 Agent 软件开发框架，67,270+ stars。首个 AI 软件公司概念——将产品经理、架构师、工程师、QA 等角色赋予不同 Agent，协作完成从需求到代码的全流程，是 AI 自主软件开发的标杆项目

🎯 小型软件项目自动生成、多 Agent 协作研究、AI 辅助开发原型