ONNX Models

ONNX 官方预训练模型集合,涵盖视觉、NLP、音频等多种模态,所有模型以 ONNX 格式提供,可直接用于跨平台部署。

🎯适用场景:预训练 ONNX 模型获取——适合需要将模型部署到多种硬件平台的开发者,一次训练多端部署

#ONNX#预训练模型#跨平台#推理

📥 收录于 2026/5/28

📊 仓库数据

Stars9,713
Forks1,579
语言Jupyter Notebook
更新2026/7/11

📈 Stars 变化 6 小时 +1· 统计区间 7/11 12:08 → 7/11 18:09(6 小时)

优点

  • ONNX 官方维护
  • 覆盖多种任务模态
  • 跨平台部署友好
  • 持续更新

⚠️ 限制

  • 仅提供 ONNX 格式
  • 部分模型较旧
  • 需要自行编写推理代码

🔗 相关工具

Ml Engineering

开源18k+4

github.com/stas00/ml-engineering

由 Hugging Face 工程师 Stas Bekman 编写的机器学习工程开源书籍,系统讲解 GPU 调试、大模型推理优化、分布式训练等工程实践,是 AI 工程师从入门到进阶的实用指南。(17K+ stars)

🎯大模型训练调试、GPU 性能优化、分布式系统架构学习、推理引擎选型参考

#ai#调试#gpus#推理+1
语言Python
🍴 Forks1,173
📅 上线2020/9/3
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/5/21

OpenVINO Toolkit

开源10k+3

github.com/openvinotoolkit/openvino

Intel 开源 AI 推理优化与部署工具包,10K+ stars。支持计算机视觉、深度学习、扩散模型等多种 AI 任务的推理加速和跨平台部署,是端侧 AI 推理的标准工具

🎯AI 模型推理加速和跨平台部署

#推理优化#端侧部署#AI 工具包#跨平台
语言C++
🍴 Forks3,272
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/5/21

Mooncake

开源5.8k+3

github.com/kvcache-ai/Mooncake

Mooncake 是月之暗面 Kimi 的推理服务平台,基于 disaggregation 架构设计,通过 KVCache 分离管理实现大规模 LLM 推理服务的高效部署和弹性扩展

🎯大规模 LLM 推理服务部署、KVCache 管理与优化、高并发推理场景

#disaggregation#推理#kvcache#大语言模型
语言C++
🍴 Forks955
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/6/4

Tensorflow

开源196k+7

github.com/tensorflow/tensorflow

全球最流行的机器学习框架之一,195K+ stars。Google 开源的端到端 ML 平台,支持 TensorFlow、Keras 等多种 API,覆盖深度学习、强化学习、移动端部署等全场景,是 AI 工程师的必备工具

🎯深度学习模型训练、移动端 AI 部署、生产环境 ML 推理服务

#深度学习#deep-neural-networks#分布式#机器学习+1
语言C++
🍴 Forks75,486
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/4/11

Prometheus

开源65k+14

github.com/prometheus/prometheus

开源监控系统和时序数据库,CNCF 毕业项目。采用多维数据模型和 PromQL 查询语言,是云原生和 AI 基础设施监控的事实标准,可与 Grafana 无缝集成。

🎯AI 服务 GPU 使用率监控、模型推理延迟追踪、Kubernetes 集群资源监控

#监控#告警#指标#时序数据+1
语言Go
🍴 Forks10,757
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/5/27

Ray

开源43k

github.com/ray-project/ray

AI 分布式计算引擎,42K+ stars。提供核心分布式运行时和一套 AI 库,加速 ML 工作负载——包括超参数搜索、强化学习、LLM 推理服务等,是大规模 AI 训练和推理的事实标准基础设施

🎯分布式 ML 训练与推理调度、超参数搜索与强化学习

#分布式计算#ML 加速#超参数优化#LLM 服务
语言Python
🍴 Forks7,785
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/5/19