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开源RAG & 检索 › RAG 框架13k↑+1

All-in-One AI 框架,13K+ stars。语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流的一体化 AI 框架,支持多种 AI 应用场景

🎯适用场景:AI 工作流编排与自动化

#智能体#ai#AI 智能体#向量嵌入#information-retrieval

📥 收录于 2026/5/7

📊 仓库数据

Stars12,640
Forks828
语言Python
更新2026/6/8

📈 Stars 变化 6 小时 +1· 统计区间 6/8 18:12 → 6/9 00:17(6 小时)

优点

  • 内置 RAG 检索增强能力
  • 原生 Agent 编排与工具调用
  • 链路追踪与调试评估
  • 向量语义检索能力
  • 13K+ stars 社区认可

⚠️ 限制

  • 需要 Python 运行环境
  • 检索效果依赖文档质量与分块策略
  • 文档与社区支持因项目而异

🔗 相关工具

Haystack

开源25k+3

github.com/deepset-ai/haystack

开源 AI 编排框架,25K+ stars。用于构建上下文工程和生产级 LLM 应用的框架,支持 RAG、Agent、语义搜索等核心能力

🎯LLM 应用快速开发

#智能体#ai#gemini#生成式 AI
语言MDX
🍴 Forks2,834
🔄 更新2026/6/8
📥 收录2026/5/7

RagaAI Catalyst

免费16k+1

github.com/raga-ai-hub/ragaai-catalyst

Agent AI 可观测性 SDK,13K+ stars。Python SDK for Agent AI 可观测性、监控和评估框架,包含完整的 Agent 监控方案

🎯LLM 应用可观测性与链路追踪

#agentic-ai#agentic-ai-development#agentneo#智能体+1
语言Python
🍴 Forks3,603
📅 上线2024/8/26
🔄 更新2026/6/8
📥 收录2026/5/12

llmware

开源15k+1

github.com/llmware-ai/llmware

企业级 RAG 统一框架,15K+ stars。使用小型专业化模型构建企业级 RAG 流水线的统一框架,适合垂直领域的知识检索

🎯LLM 应用快速开发

#智能体#generative-ai-tools#llamacpp#大语言模型+1
语言Python
🍴 Forks2,927
🔄 更新2026/6/8
📥 收录2026/5/7

Vespa

免费7.0k

github.com/vespa-engine/vespa

AI + 数据在线服务,8.5K+ stars。AI 和数据在线服务平台,支持大规模向量搜索和机器学习推理,https://vespa.ai

🎯向量检索与语义搜索

#ai#big-data#java#机器学习+1
语言Java
🍴 Forks717
📅 上线2016/6/3
🔄 更新2026/6/8
📥 收录2026/5/12

Nexent

免费5.0k+4

github.com/modelengine-group/nexent

零代码 AI Agent 平台,7.9K+ stars。零代码平台,自动生成生产级 AI Agent,支持多种 Agent 模板和工作流

🎯AI 工作流编排与自动化

#智能体#agentic-ai#agentic-framework#agentic-rag+1
语言Python
🍴 Forks628
📅 上线2025/4/28
🔄 更新2026/6/8
📥 收录2026/5/13

Vearch

免费2.3k

github.com/vearch/vearch

分布式向量搜索,7.5K+ stars。面向 AI 原生应用的分布式向量搜索系统,支持大规模向量相似度检索

🎯向量检索与语义搜索

#ai-native#ai-native-database#云原生#document-retrieval+1
语言Go
🍴 Forks359
📅 上线2019/5/13
🔄 更新2026/6/7
📥 收录2026/5/13