MNN

PyTorch 端侧 AI 推理引擎，4.6K+ stars。覆盖移动设备、嵌入式和边缘端的 PyTorch 端侧推理方案，支持模型量化、编译和优化部署

🎯将 PyTorch 模型编译部署到手机与嵌入式设备的端侧推理

微软 1-bit LLM 官方推理框架，将模型权重量化为 1-bit，大幅降低推理成本

🎯金融 AI 应用与量化分析

仅需单张 4GB GPU 即可运行 70B 大模型推理。采用层卸载和量化技术，让消费级显卡也能跑超大模型，是资源受限场景下大模型推理的破局方案

🎯消费级 GPU 上的大模型推理、低资源 LLM 部署场景

PyTorch k-bit 量化库，让大语言模型可在消费级 GPU 上运行。支持 4-bit/8-bit 量化、QLoRA 微调，是本地部署大模型的核心工具。8.2K+ stars。

🎯大模型消费级 GPU 部署、QLoRA 微调、内存优化推理

面向金融市场的 Foundation Model，将金融市场语言建模为序列预测问题。支持金融时间序列分析、市场趋势预测和量化交易策略生成。由 shiyu-coder 团队开发，GitHub 20K+ 星，周增 3200+ 星，是金融 AI 领域增长最快的项目之一。采用类 Transformer 架构处理结构化金融数据，可对接主流交易 API。

🎯金融时间序列预测、量化交易策略生成、市场趋势分析

UniLM 是微软的统一预训练模型仓库，涵盖跨任务、跨语言、跨模态的大规模自监督预训练。包含 BEiT、LayoutLM、Kosmos、TextDiffuser 等多个经典模型，是多模态 AI 研究的重要参考资源。22K+ stars。

🎯多模态预训练模型研究、文档 AI、视觉语言模型开发