MLflow
开源 AI 工程平台,26K+ stars。面向 Agent、LLM 和 ML 模型的端到端生命周期管理平台,支持实验追踪、模型注册、部署和监控
🎯适用场景:ML/LLM 实验追踪、模型版本注册与部署、Agent 生命周期管理
#agentops#智能体#ai#ai-governance#apache-spark
📥 收录于 2026/5/7
📊 仓库数据
Stars27,487
Forks6,144
语言Python
更新2026/8/13
📈 Stars 变化 ↑1 天 +17· 统计区间 8/12 03:47 → 8/13 04:33(1 天)
✅ 优点
- •实验参数与指标自动记录
- •模型注册表与版本管理
- •支持 Agent/LLM 生命周期
- •Databricks 生态深度集成
⚠️ 限制
- •大规模部署需专业运维
- •UI 功能相对基础
- •需要 Python 环境
