ml-engineering
由 Hugging Face 工程师 Stas Bekman 编写的机器学习工程开源书籍,系统讲解 GPU 调试、大模型推理优化、分布式训练等工程实践,是 AI 工程师从入门到进阶的实用指南。(17K+ stars)
🎯适用场景:大模型训练调试、GPU 性能优化、分布式系统架构学习、推理引擎选型参考
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+1 ⭐
✅ 优点
- •一线工程师实战经验总结,内容实用
- •覆盖从训练到推理的全链路
- •持续更新,紧跟大模型技术发展
⚠️ 限制
- •英文内容为主,中文读者需要一定英语基础
- •部分内容偏向 Hugging Face 生态
🔗 相关工具
RAG_Techniques
开源⭐ 28k↑+5github.com/nirdiamant/rag_techniques
RAG 技术大全,27K+ stars。展示各种高级检索增强生成(RAG)系统技术的教程合集,涵盖从基础 RAG 到高级优化策略的完整技术栈
🎯 RAG 技术学习参考、检索增强方案选型与实现
LLM 101n
开源⭐ 37k↑+2github.com/karpathy/llm101n
Karpathy 的 LLM 入门项目,从零构建一个故事生成模型
🎯 AI 技术学习与研究参考
awesome-generative-ai-guide
开源⭐ 27k↑+3github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
生成式 AI 指南,4.9K+ stars。生成式 AI 研究更新、工具和资源的一站式资源库,涵盖最新进展和实用工具
🎯 AI 技术选型与学习参考、AI 技术学习与实践教程
CL4R1T4S
开源⭐ 26k↑+4github.com/elder-plinius/CL4R1T4S
开源 AI 系统提示词透明度项目,收集并公开 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等主流 AI 模型的核心系统提示词,帮助开发者理解大模型的底层行为逻辑。(26K+ stars)
🎯 大模型行为研究、Prompt 工程参考、AI 安全性分析、提示词优化学习
GenAI_Agents
开源⭐ 22k↑+1github.com/nirdiamant/genai_agents
50+ 生成式 AI Agent 教程,22K+ stars。从基础对话机器人到复杂多 Agent 系统的生成式 AI Agent 技术教程和实现合集
🎯 AI 技术学习与实践教程
12 Factor Agents
免费⭐ 22k↑+36github.com/humanlayer/12-factor-agents
12 要素 Agent 原则,21K+ stars。构建 LLM 驱动软件的 12 条原则指南,指导构建真正实用的 AI 软件
🎯 AI 技术学习与研究参考