ml-engineering

开源学习资源18k↑+1

由 Hugging Face 工程师 Stas Bekman 编写的机器学习工程开源书籍,系统讲解 GPU 调试、大模型推理优化、分布式训练等工程实践,是 AI 工程师从入门到进阶的实用指南。(17K+ stars)

🎯适用场景:大模型训练调试、GPU 性能优化、分布式系统架构学习、推理引擎选型参考

#ai#debugging#gpus#inference#large-language-models#llm

📊 仓库数据

Stars17,954
Forks1,142
语言Python
协议CC-BY-SA-4.0
上线2020/9/2
更新2026/5/21

📈 上次抓取以来 ↑+1

优点

  • 一线工程师实战经验总结,内容实用
  • 覆盖从训练到推理的全链路
  • 持续更新,紧跟大模型技术发展

⚠️ 限制

  • 英文内容为主,中文读者需要一定英语基础
  • 部分内容偏向 Hugging Face 生态

🔗 相关工具

RAG_Techniques

开源28k↑+5

github.com/nirdiamant/rag_techniques

RAG 技术大全,27K+ stars。展示各种高级检索增强生成(RAG)系统技术的教程合集,涵盖从基础 RAG 到高级优化策略的完整技术栈

🎯 RAG 技术学习参考、检索增强方案选型与实现

#ai#embeddings#langchain#llama-index+1
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks3,311
🔄 更新2026/5/23

LLM 101n

开源37k↑+2

github.com/karpathy/llm101n

Karpathy 的 LLM 入门项目,从零构建一个故事生成模型

🎯 AI 技术学习与研究参考

#llm#education#karpathy#storytelling
语言Python
🍴 Forks2,035
🔄 更新2026/5/23

awesome-generative-ai-guide

开源27k↑+3

github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

生成式 AI 指南,4.9K+ stars。生成式 AI 研究更新、工具和资源的一站式资源库,涵盖最新进展和实用工具

🎯 AI 技术选型与学习参考、AI 技术学习与实践教程

#awesome#awesome-list#generative-ai#interview-questions+1
语言HTML
🍴 Forks5,635
📅 上线2024/2/6
🔄 更新2026/5/23

CL4R1T4S

开源26k↑+4

github.com/elder-plinius/CL4R1T4S

开源 AI 系统提示词透明度项目,收集并公开 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等主流 AI 模型的核心系统提示词,帮助开发者理解大模型的底层行为逻辑。(26K+ stars)

🎯 大模型行为研究、Prompt 工程参考、AI 安全性分析、提示词优化学习

#agents#ai#chatgpt#gemini+2
语言Unknown
🍴 Forks4,734
📅 上线2025/3/4
🔄 更新2026/5/21

GenAI_Agents

开源22k↑+1

github.com/nirdiamant/genai_agents

50+ 生成式 AI Agent 教程,22K+ stars。从基础对话机器人到复杂多 Agent 系统的生成式 AI Agent 技术教程和实现合集

🎯 AI 技术学习与实践教程

#agents#ai#ai-agents#genai+1
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks3,705
🔄 更新2026/5/23

12 Factor Agents

免费22k↑+36

github.com/humanlayer/12-factor-agents

12 要素 Agent 原则,21K+ stars。构建 LLM 驱动软件的 12 条原则指南,指导构建真正实用的 AI 软件

🎯 AI 技术学习与研究参考

#12-factor#12-factor-agents#agents#ai+1
语言TypeScript
🍴 Forks1,642
📅 上线2025/3/30
🔄 更新2026/5/23