Memgraph

开源RAG & 检索 › Graph RAG4.3k↑+1

高性能开源内存图数据库,专为 GraphRAG、AI 记忆和主动式 AI 设计。原生支持 Cypher 查询语言,提供实时图分析和上下文图构建能力,是 AI Agent 记忆系统的理想选择

🎯适用场景:GraphRAG 图检索、AI Agent 记忆存储、实时知识图谱分析

#ai-memory#graph-rag#cypher#Agent 记忆#实时

📥 收录于 2026/6/4

📊 仓库数据

Stars4,251
Forks248
语言C++
上线2017/1/1
更新2026/7/18

📈 Stars 变化 1 天 +1· 统计区间 7/17 20:11 → 7/18 23:22(1 天)

优点

  • 内存图数据库性能极高
  • 原生 Cypher 查询支持
  • 专为 AI 记忆和 GraphRAG 场景优化
  • 实时图分析能力

⚠️ 限制

  • 内存依赖高,大规模图需要足够 RAM
  • 相比 Neo4j 生态较小
  • 生产部署需要运维经验

🔗 相关工具

GitNexus

开源44k+69

github.com/abhigyanpatwari/GitNexus

零服务器代码智能引擎 — 完全在浏览器中运行的客户端知识图谱生成器,导入 GitHub 仓库即可生成交互式知识图谱和 Graph RAG Agent。

🎯快速理解大型代码库结构,生成交互式知识图谱辅助代码导航和探索

#code-analysis#knowledge-graph#graph-rag#code-exploration
语言TypeScript
🍴 Forks4,926
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/6/12

Graphify

免费91k+957

github.com/safishamsi/graphify

AI 编码助手技能,支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等工具的图数据库可视化技能

🎯知识图谱增强检索与推理、AI 辅助编程与代码生成

#antigravity#claude-code#codex#gemini+1
语言Python
🍴 Forks8,854
📅 上线2026/4/3
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/11

GraphRAG

开源34k+14

github.com/microsoft/graphrag

微软开源的基于知识图谱的 RAG 系统,将传统向量检索升级为图谱推理,大幅提升复杂问答的准确性和可解释性。

🎯知识图谱增强 RAG、大规模文档社区摘要与全局推理

#rag#知识图谱#microsoft#检索增强+1
语言Python
🍴 Forks3,645
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/11

HelixDB

开源5.6k+6

github.com/HelixDB/helix-db

Rust 编写的图向量数据库,4.6K stars。从底层构建的图-向量混合数据库,将图数据库的关系推理能力与向量数据库的语义检索能力融合,是 GraphRAG 场景的理想选择

🎯GraphRAG 复杂知识图谱推理与语义检索

#图数据库#向量数据库#Rust#GraphRAG
语言Rust
🍴 Forks312
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/22

Neo4j LLM Graph Builder

开源5.0k+1

github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder

Neo4j 官方出品,利用 LLM 从非结构化数据自动构建知识图谱。支持多种文档格式、实体关系抽取和图可视化,是 RAG + Knowledge Graph 的最佳实践工具,4.7K stars

🎯从企业文档/论文/报告等非结构化数据自动构建知识图谱,支撑 GraphRAG 增强型检索

#Neo4j#知识图谱#非结构化数据#LLM 抽取
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks847
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/27

FalkorDB

开源4.8k+6

github.com/FalkorDB/FalkorDB

超高速图数据库,4.4K+ stars。基于 GraphBLAS 的稀疏邻接矩阵图表示,专为 GraphRAG 和 LLM 知识图谱设计。Cypher 兼容,是 Neo4j 之外的高性能图数据库选择

🎯知识库问答与 RAG 检索

#图数据库#GraphRAG#知识图谱#Cypher
语言C
🍴 Forks406
📅 上线2023/7/20
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/25