ProtectAI 出品的 LLM 交互安全工具包,提供输入输出双重防护、敏感信息检测、Prompt 注入防御和对抗攻击检测,覆盖 LLM 全链路安全防护

🎯适用场景:LLM 应用的 Prompt 注入防御、敏感内容过滤、安全合规审计

#llm-security#提示词注入#adversarial#content-safety

📥 收录于 2026/6/4

📊 仓库数据

Stars3,188
Forks425
语言Python
更新2026/7/18

优点

  • 输入输出双向防护覆盖全面的安全场景
  • 开源可自部署,数据不出本地

⚠️ 限制

  • 检测规则配置较细粒度,初始调优需要时间
  • 部分检测模型有一定推理开销

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微软官方 AI 红队训练演练场,提供完整的训练基础设施和场景化练习环境,帮助团队学习 AI 安全测试和红队评估的最佳实践

🎯AI 安全团队红队训练、Prompt 注入攻防演练、安全评估能力建设

#ai-red-teaming#提示词注入#security-training#microsoft
语言TypeScript
🍴 Forks297
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/6/4

Front-End Checklist

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🎯前端开发质量检查、AI 代码审查参考

#checklist#web-development#前端#quality
语言MDX
🍴 Forks6,651
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/31

shannon

开源46k+61

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自主白盒 AI 渗透测试工具,分析源代码、识别攻击向量并执行真实漏洞验证,在上线前发现安全风险。

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#pentesting#security-audit#ai-security#vulnerability+1
语言TypeScript
🍴 Forks5,315
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/6/12

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🎯大模型行为研究、Prompt 工程参考、AI 安全性分析、提示词优化学习

#智能体#ai#chatgpt#gemini+1
语言Unknown
🍴 Forks9,323
📅 上线2025/3/5
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/21

Fabric

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github.com/danielmiessler/Fabric

AI 增强人类框架,40,738+ stars。提供 200+ 个精心设计的 Prompt Pattern,覆盖分析、写作、决策、安全等场景。核心理念是 AI 不是替代人类,而是增强人类能力。

🎯AI 安全与合规防护

#Prompt Pattern#AI 增强#决策框架
语言Go
🍴 Forks4,207
📅 上线2023/9/1
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/4/21

Strix

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github.com/usestrix/strix

开源 AI 安全黑客工具——自动发现并修复应用漏洞。基于 LLM 的智能渗透测试平台,能自主分析代码、识别安全漏洞并生成修复建议。25K+ stars,是 AI + 网络安全交叉领域的新标杆

🎯AI 安全与合规防护、自动化漏洞扫描与修复

#AI 安全#渗透测试#漏洞扫描#自动化修复
语言Python
🍴 Forks4,369
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/6/2