Annotated Deep Learning Paper Implementations

李沐等翻译的《动手学深度学习》中文版，77,310+ stars。基于 MXNet/PyTorch 的深度学习教材，从线性回归到 Transformer，每章含可运行代码和习题。是中国最受欢迎的深度学习入门教材，被多所高校选为课程教材。

🎯AI 技术学习与实践教程

Suite of tools for deploying and training deep learning models using the JVM — 基于 JVM 的深度学习工具套件，支持 Java/Scala/Kotlin 生态的模型训练和部署

🎯Java/JVM 生态中的深度学习模型训练和部署，适合企业级 Java 技术栈团队

Unity 官方开源机器学习智能体工具包，可将游戏和模拟环境作为训练场，使用深度强化学习训练智能体，广泛应用于机器人控制、游戏 AI 和仿真训练场景。（19K+ stars）

🎯强化学习智能体训练、游戏 AI 开发、机器人仿真训练、3D 环境交互学习

《李宏毅深度学习教程》，覆盖 Transformer、GAN、Diffusion、RL 等核心主题，李宏毅老师推荐，是中文深度学习领域最受欢迎的开源教程之一。

🎯中文深度学习系统学习——适合想系统掌握深度学习的中文学习者，涵盖 CNN/RNN/GAN/Transformer/Diffusion 等

RWKV是一种结合RNN和Transformer优势的大语言模型架构，具备线性时间复杂度、常数空间占用、快速训练和无限上下文长度等特性，目前已发展到RWKV-7版本。

🎯高效LLM推理、长文本处理、资源受限环境下的语言模型部署

多模态机器学习资料汇总，6874 stars。多模态机器学习研究主题的阅读列表，涵盖视觉-语言、音频-文本等多模态领域

🎯多模态内容理解与生成