homelab-monitor
即插即用的 Homelab 仪表盘，单容器部署——GPU、本地 AI VRAM、Docker、systemd、主机健康状态，内置只读 MCP Server。
🎯适用场景：Homelab 爱好者监控服务器状态，AI Agent 查询硬件资源
📥 收录于 2026/6/15
📊 仓库数据
✅ 优点
- •单容器部署，开箱即用
- •内置 MCP Server，支持 AI Agent 查询
⚠️ 限制
- •Stars 很低，项目早期阶段
- •功能相对简单
🔗 相关工具
OpenLLMetry
github.com/traceloop/openllmetry
基于 OpenTelemetry 的开源 LLM 可观测性工具，为 GenAI 应用提供追踪、指标和日志能力。
🎯为 LLM 应用提供生产级的追踪和监控能力
Netdata
github.com/netdata/netdata
AI 全栈可观测性平台，78,515+ stars。实时监控服务器性能、应用指标和网络流量，内置 AI 异常检测引擎，自动发现并预警系统问题。零配置、开箱即用，每秒采集数千指标，是最轻量的基础设施监控方案。
🎯服务器与基础设施实时监控、AI 异常检测预警
Nightingale
github.com/ccfos/nightingale
开源监控告警平台，定位为「告警和监控领域的 Grafana」。支持多数据源接入、灵活的告警规则和通知策略，适合需要统一监控告警平台的 AI/MLOps 团队。
🎯AI 模型性能告警、训练任务异常通知、多集群统一监控
TensorZero
github.com/tensorzero/tensorzero
开源 LLMOps 平台，统一 LLM 网关、可观测性、评估和微调能力，提供从实验到生产的端到端基础设施，帮助企业高效管理多模型 LLM 应用。（11K+ stars）
🎯LLM 生产环境管理、多模型路由、A/B 测试和效果评估
Weights & Biases
github.com/wandb/wandb
AI 开发者平台，用于模型训练、微调、实验管理和生产部署，支持从实验到生产的全流程管理。
🎯团队级的 AI 模型实验追踪和全生命周期管理
Phoenix
github.com/arize-ai/phoenix
AI 可观测性与评估平台，9750 stars。提供 LLM 应用的可观测性、评估和调试能力，帮助监控 AI 系统性能
🎯LLM/RAG 链路追踪、Embedding 质量评估、生产监控