Genkit

开源开发框架 › LLM 应用 SDK⭐ 6.3k↑+2

Google 开源的 AI 应用开发框架，支持 JavaScript、Go 和 Python，提供插件系统、流式响应和可观测性，已在 Google 生产环境中使用。

🎯适用场景：使用 Google 技术栈快速构建 AI 应用和 Agent

#ai-framework#genkit#llm#agents#rag#multimodal

📥 收录于 2026/6/10

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📊 仓库数据

Stars6,308

Forks811

语言TypeScript

更新2026/8/1

📈 Stars 变化 ↑15 小时 +2· 统计区间 8/1 03:34 → 8/1 18:21（15 小时）

✅ 优点

•Google 官方出品并用于生产环境
•多语言支持（JS/Go/Python）
•完善的插件生态和流式响应

⚠️ 限制

•相对较新，社区规模不及 LangChain
•Go 和 Python 支持仍在完善中

🔗 相关工具

Ragas

开源⭐ 15k↑+8

github.com/vibrantlabsai/ragas

LLM 应用评估框架，提供 RAG 管道的自动化评测能力，支持答案相关性、上下文忠实度、幻觉检测等关键指标，帮助开发者量化和优化 LLM 应用质量。（14K+ stars）

🎯LLM 应用质量评估、RAG 管道评测、AI 产品验收测试

#llm-evaluation#rag#LLMOps#指标+1

Llm Universe

开源⭐ 14k↑+2

github.com/datawhalechina/llm-universe

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

🎯AI 技术学习与实践教程

eino

开源⭐ 13k↑+2

github.com/cloudwego/eino

Go 语言 LLM 应用框架，11K+ stars。Go 语言生态中最强大的 LLM/AI 应用开发框架，适合 Go 开发者构建 AI 应用

🎯LLM 应用快速开发

#ai#ai-application#ai-framework#langchain+1

OpenLLMetry

开源⭐ 7.3k↑+2

github.com/traceloop/openllmetry

基于 OpenTelemetry 的开源 LLM 可观测性工具，为 GenAI 应用提供追踪、指标和日志能力。

🎯为 LLM 应用提供生产级的追踪和监控能力

#observability#opentelemetry#llm#tracing+2

ruby_llm

开源⭐ 4.3k

github.com/crmne/ruby_llm

ruby_llm 是一套面向 Ruby 生态的 LLM 应用框架，用一套优雅统一的接口对接 Anthropic、OpenAI、DeepSeek 等所有主流 AI 提供商，支持 Agent、工具调用与多轮对话。

🎯在 Ruby 项目中以统一接口接入多家大模型并构建 Agent 应用

#ruby#llm-sdk#agents#anthropic+1

langdiff

开源⭐ 287

github.com/globalaiplatform/langdiff

来自 LLM 的渐进式 UI 组件，支持流式渲染和增量更新。

🎯前端开发者构建 LLM 驱动的交互式界面，实现流式内容展示

#ui#llm#streaming#react+1