Genkit
Google 开源的 AI 应用开发框架，支持 JavaScript、Go 和 Python，提供插件系统、流式响应和可观测性，已在 Google 生产环境中使用。
🎯适用场景：使用 Google 技术栈快速构建 AI 应用和 Agent
📥 收录于 2026/6/10
📊 仓库数据
✅ 优点
- •Google 官方出品并用于生产环境
- •多语言支持（JS/Go/Python）
- •完善的插件生态和流式响应
⚠️ 限制
- •相对较新，社区规模不及 LangChain
- •Go 和 Python 支持仍在完善中
🔗 相关工具
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LLM 应用评估框架，提供 RAG 管道的自动化评测能力，支持答案相关性、上下文忠实度、幻觉检测等关键指标，帮助开发者量化和优化 LLM 应用质量。（14K+ stars）
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Llm Universe
github.com/datawhalechina/llm-universe
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
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Go 语言 LLM 应用框架，11K+ stars。Go 语言生态中最强大的 LLM/AI 应用开发框架，适合 Go 开发者构建 AI 应用
🎯LLM 应用快速开发
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最流行的 LLM 应用开发框架，137K+ stars。提供链式编排、RAG 检索增强生成、Agent 构建等核心能力，覆盖 Python 和 JavaScript 双语言生态，是构建 LLM 应用的基础设施
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immich
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高性能自托管照片视频管理，5.5K+ stars。高性能自托管照片和视频管理方案，支持 AI 人脸识别、场景分类和智能搜索
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github.com/dair-ai/prompt-engineering-guide
Prompt Engineering 资源指南，73,558+ stars。系统化讲解 Prompt 设计原则、技巧和最佳实践，包含 Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct 等高级提示技术的详细教程
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