Frigate

开源多模态 & 视觉33k

AI 本地 NVR 监控系统,33.3K+ stars。基于实时本地目标检测的网络安全视频录像机,支持 IP 摄像头接入、Google Coral TPU 加速、Home Assistant 集成

🎯适用场景:多模态内容理解与生成

#NVR#目标检测#智能家居#Google Coral

📥 收录于 2026/5/28

📊 仓库数据

Stars33,328
语言TypeScript
更新2026/5/28

优点

  • 本地实时检测保护隐私
  • Google Coral 加速低功耗
  • Home Assistant 集成
  • 支持多种摄像头

⚠️ 限制

  • 需要额外硬件(Coral TPU)
  • 配置有一定门槛
  • 仅支持部分摄像头协议

🔗 相关工具

OpenCV

开源88k↑+6

github.com/opencv/opencv

开源计算机视觉库,87,181+ stars。全球最广泛使用的计算机视觉库,提供 2500+ 优化算法,涵盖图像处理、目标检测、人脸识别、相机标定等领域。支持 C++、Python、Java,是 AI 视觉应用的基石。

🎯多模态内容理解与生成

#计算机视觉#图像处理#目标检测#开源
语言C++
🍴 Forks56,579
📅 上线2012/5/1
🔄 更新2026/5/28
📥 收录2026/4/21

Ultralytics

开源58k↑+15

github.com/ultralytics/ultralytics

YOLO 系列目标检测框架,56,193+ stars。业界最先进的目标检测框架,支持 YOLOv8/v11 等最新模型,提供检测、分割、姿态估计、旋转框检测等任务,API 简洁易用

🎯多模态内容理解与生成

#目标检测#YOLO#计算机视觉#深度学习
语言Python
🍴 Forks11,076
📅 上线2022/9/11
🔄 更新2026/5/28
📥 收录2026/4/20

YOLOv5

开源57k

github.com/ultralytics/yolov5

YOLOv5 目标检测,57,248+ stars。Ultralytics 出品的实时目标检测模型,以速度和精度著称,支持多种模型规模(Nano 到 XLarge),广泛应用于工业视觉、安防监控等场景

🎯多模态内容理解与生成

#目标检测#计算机视觉#实时推理#Ultralytics
语言Python
🍴 Forks17,471
📅 上线2020/5/18
🔄 更新2026/5/28
📥 收录2026/4/20

Roboflow Supervision

开源40k

github.com/roboflow/supervision

可复用的计算机视觉工具库,39.7K+ stars。提供目标检测、实例分割、图像分类等 CV 任务的评估指标和可视化工具,兼容 YOLO、SAM 等主流模型

🎯多模态内容理解与生成

#计算机视觉#目标检测#实例分割#评估指标
语言Python
🔄 更新2026/5/28
📥 收录2026/5/28

X-AnyLabeling

开源9.2k

github.com/CVHub520/X-AnyLabeling

AI 辅助的数据标注工具,9.2K+ stars。集成 Segment Anything 等多种 AI 模型,支持图像标注、目标检测、实例分割、姿态估计等多种标注任务

🎯多模态内容理解与生成

#数据标注#计算机视觉#SAM#目标检测
语言Python
🔄 更新2026/5/24
📥 收录2026/5/28

Stable Diffusion WebUI

开源163k↑+2

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

最流行的 Stable Diffusion Web UI,162,491+ stars。提供直观的图形界面,支持文生图、图生图、ControlNet、LoRA 微调、Inpainting 等核心功能,是 AI 图像生成领域的事实标准工具

🎯大模型微调与训练、多模态内容理解与生成

#图像生成#Stable Diffusion#Web UI#开源
语言Python
🍴 Forks30,363
🔄 更新2026/5/28
📥 收录2026/4/20