FAROS

AI 对冲基金团队，56,585 stars，本周增长 4,908 stars。将多个 AI Agent 组织成一个完整的对冲基金团队——包括分析师、风险经理、交易员等角色，每个 Agent 有明确的职责和决策权限。Agent 之间通过结构化通信协作，最终产出投资建议。支持多数据源（市场数据、新闻、社交媒体情绪），是 AI + Finance + Multi-Agent 的交叉前沿项目。

🎯多 Agent 对冲基金团队协作、投资建议生成、金融数据分析

面向团队的多 Agent Claude Code 编排，6.7K+ stars。Teams-first 多 Agent 编排方案，支持团队协作的 Claude Code 工作流

🎯AI 工作流编排与自动化

多智能体协作框架，25K+ stars。阿里巴巴出品，支持构建可视化、可信任的多 Agent 协作系统。提供 Agent 间通信、工具调用、任务编排等核心能力，支持 MCP 协议集成和 React Agent 模式

🎯MCP 工具协议集成

企业级多 Agent 编排框架，支持生产环境部署。提供长短期记忆、多模态通信、自主规划等能力，内置 Web UI 和 API，是企业级 Multi-Agent 系统的标准化方案

🎯企业级多 Agent 系统构建、自主任务编排、Multi-Agent 协作工作流

基于 LLM 的多 Agent 网络搜索引擎（类似 Perplexity.ai Pro 和 SearchGPT）。通过多 Agent 协作实现深度搜索、信息整合和引用溯源，是开源 AI 搜索的新选择

🎯知识库问答与 RAG 检索

开源自托管云 Agent 集群平台，管理协作式 AI Agent 团队，实现复杂任务的分布式执行。

🎯分布式 AI Agent 集群、多 Agent 协作任务