FAISS

LLM 文档上下文引擎，53,227+ stars。自动获取和整理最新文档上下文，为 LLM 提供精确的技术参考信息，减少幻觉并提高回答质量

🎯知识库问答与 RAG 检索

像素级原生视觉搜索引擎，终结传统网页解析，用多模态 VLM 直接理解页面像素内容，实现可扩展的视觉原生检索。

🎯用视觉理解能力替代传统网页解析，实现像素级内容检索

托管式向量数据库服务，面向 RAG、语义搜索和推荐场景，提供向量索引、过滤、扩缩容和生产级运维能力。

🎯团队需要快速上线可扩展的 RAG 检索层，而不想自行维护向量数据库集群。

微软开源的通用文件转 Markdown 工具，支持 PDF、Word、PPT、Excel、HTML、音频、图片 OCR 等数十种格式转换，专为 LLM 和 RAG 数据预处理设计，插件系统可扩展，MIT 协议

🎯多模态内容理解与生成

Postgres 开发平台，101,199+ stars。开源 Firebase 替代方案，内置向量数据库支持 pgvector，是构建 AI 应用（RAG、Agent）的理想后端基础设施。提供实时数据库、认证、存储、Edge Functions 等全栈能力。

🎯LLM 应用快速开发

收录所有小初高、大学 PDF 教材（GitHub 69k 星），覆盖中国完整教育体系，是 AI 教育应用和知识库构建的重要数据源

🎯中文 PDF 教材数据集、教育领域知识库构建