Context Engineering Intro

结构化提示词框架项目，致力于让每个人都能成为提示词专家，提供系统化的提示词工程方法论。

🎯结构化提示词工程学习与实践框架

开源开发者优先的 LLMOps 平台，简化 Prompt 设计、版本管理、协作和交付。

🎯Prompt 设计、版本管理与团队协作

前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。

🎯AI 技术学习与实践教程、提示词工程与优化

Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。

🎯AI 技术学习与实践教程

从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程，95K+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》，手把手用 PyTorch 实现完整的 GPT 模型

🎯AI 技术学习与实践教程

微软出品的Web开发入门课程,包含24节课、12周学习路径,涵盖CSS、HTML、JavaScript等前端核心技术,适合零基础开发者系统学习。

🎯零基础系统学习Web开发,从HTML/CSS到JavaScript完整路径