Mathematical Foundations of RL

《强化学习的数学基础》——开源电子书,系统讲解强化学习算法背后的数学理论,涵盖 MDP、Bellman 方程、策略梯度等核心内容。

🎯适用场景:强化学习系统学习——适合想从数学层面深入理解 RL 算法原理的研究者和工程师

#强化学习#数学基础#开源书籍#算法理论

📥 收录于 2026/5/28

📊 仓库数据

Stars16,984
Forks1,617
语言MATLAB
更新2026/7/12

📈 Stars 变化 23 小时 +10· 统计区间 7/11 18:09 → 7/12 17:23(23 小时)

优点

  • 16K+ stars 强化学习领域头部资源
  • 开源免费可在线阅读
  • 数学推导严谨系统
  • 覆盖主流 RL 算法理论

⚠️ 限制

  • 偏理论推导实践代码较少
  • 数学门槛较高
  • 更新频率不稳定

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Ml Agents

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Unity 官方开源机器学习智能体工具包,可将游戏和模拟环境作为训练场,使用深度强化学习训练智能体,广泛应用于机器人控制、游戏 AI 和仿真训练场景。(19K+ stars)

🎯强化学习智能体训练、游戏 AI 开发、机器人仿真训练、3D 环境交互学习

#深度学习#deep-reinforcement-learning#机器学习#neural-networks+1
语言C#
🍴 Forks4,472
📅 上线2017/9/9
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/5/24

Easy RL|强化学习中文教程

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🎯强化学习系统学习、AI 算法工程师培训、RL 入门实践

#强化学习#chinese#教程#datawhale+1
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks2,261
📅 上线2020/1/1
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/6/4

Awesome Self Supervised Learning

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自监督学习资料汇总,6391 stars。精选的自监督学习方法列表,涵盖对比学习、掩码建模等前沿技术

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#计算机视觉#深度学习#机器学习#natural-language-processing+1
🍴 Forks835
🔄 更新2026/7/11
📥 收录2026/5/7

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前身是 Awesome ChatGPT Prompts,160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台,收录数千条高质量 Prompt,覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt,是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。

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#Prompt 工程#社区#教程#AI 对话
语言HTML
🍴 Forks21,424
📅 上线2022/12/1
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/4/21

JavaGuide

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Java 全栈知识体系,155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点,并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南,也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。

🎯AI 技术学习与实践教程

#Java#全栈#教程#AI Agent 实践
语言JavaScript
🍴 Forks46,169
📅 上线2018/4/1
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/4/21

LLMs from Scratch

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从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程,95K+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》,手把手用 PyTorch 实现完整的 GPT 模型

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#从零实现#PyTorch#Transformer#教程
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks15,190
📅 上线2023/7/24
🔄 更新2026/7/12
📥 收录2026/4/20