Bacalhau
去中心化计算框架,用于在分布式网络上运行大规模数据密集型任务,支持 AI 模型训练和推理。
🎯适用场景:AI 模型分布式训练、大规模数据处理、边缘计算
📥 收录于 2026/6/4
📊 仓库数据
✅ 优点
- •860 stars
- •去中心化架构
- •支持多种计算后端
⚠️ 限制
- •部署复杂度较高
- •社区相对较小
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