Awesome Production Machine Learning

基于博弈论的机器学习模型解释工具，使用 Shapley 值为任意模型输出提供一致且可解释的特征重要性归因，适用于各种 ML 框架。

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微软开源的可解释 AI 工具库，支持拟合可解释模型和解释黑盒机器学习模型的预测结果，提供可视化的特征重要性分析和模型解释。

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先进的计算机视觉可解释性工具库，支持 CNN、Vision Transformer 等模型的 Grad-CAM 可视化，覆盖分类、目标检测、图像分割和图像相似度等多种任务。

🎯可视化 CNN 和 Transformer 模型的注意力区域，解释图像分类和检测结果，适合模型调试、学术研究和医疗影像分析

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