All-in-RAG
RAG 技术全栈实战指南，7.8K+ stars。Datawhale 出品的开源教程，覆盖 RAG 应用开发的完整技术栈，包含检索增强生成从入门到实战的中文教程
🎯适用场景：RAG 技术学习和实践
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+27 ⭐
✅ 优点
- •Datawhale 出品，质量有保障
- •中文教程易于理解
- •覆盖 RAG 全栈技术
⚠️ 限制
- •主要是教程不是工具
- •部分章节内容可能过时
🔗 相关工具
Hello Agents
开源⭐ 53k↑+143github.com/datawhalechina/hello-agents
《从零开始构建智能体》开源教程，52K+ stars。Datawhale 出品的系统性 Agent 教程——覆盖 Agent 原理、架构设计、工具调用、多 Agent 协作等核心话题，适合从零入门到进阶实战的中文 AI 学习者
🎯 AI 技术学习与实践教程
Tensorflow
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全球最流行的机器学习框架之一，195K+ stars。Google 开源的端到端 ML 平台，支持 TensorFlow、Keras 等多种 API，覆盖深度学习、强化学习、移动端部署等全场景，是 AI 工程师的必备工具
🎯 深度学习模型训练、移动端 AI 部署、生产环境 ML 推理服务
Prompts Chat
开源⭐ 163k↑+16github.com/f/prompts.chat
前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
🎯 AI 技术学习与实践教程、提示词工程与优化
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Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
🎯 AI 技术学习与实践教程
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收录 ChatGPT、Claude、Cursor、Devin 等主流 AI 工具的 System Prompt 和模型配置，135,694+ stars。是了解商业 AI 产品内部工作原理的绝佳资源，帮助开发者理解 Prompt Engineering 在实际产品中的应用。
🎯 提示词工程与优化
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100+ 可运行的 AI Agent & RAG 应用合集，106,546+ stars。涵盖聊天机器人、文档分析、代码助手、搜索增强等多种场景，每个项目都有完整代码和部署指南，是学习和实践的宝库
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