AgenticSeek

完全本地化的 Manus AI 替代方案,26K+ stars。零 API 费用、零月度账单的自主 Agent——支持思考、浏览网页和编码,仅需电费即可运行。DeepSeek R1 驱动,是自主 Agent 的完全本地化方案

🎯适用场景:自主 Agent 开发与部署

#本地 Agent#自主 Agent#DeepSeek#零 API 费用

📥 收录于 2026/5/19

📊 仓库数据

Stars26,475
Forks2,971
语言Python
协议GPL-3.0
更新2026/6/8

优点

  • 完全本地运行零 API 费用
  • DeepSeek R1 驱动能力强
  • 支持思考和网页浏览
  • 代码执行能力

⚠️ 限制

  • GPL 许可商用需注意
  • 需要较强硬件配置
  • 本地部署有一定门槛
  • 长任务成功率待验证

🔗 相关工具

OpenManus

开源56k

github.com/mannaandpoem/OpenManus

2026 年最火的开源自主 Agent 项目,Manus AI 的开源替代方案,接收自然语言指令后自主规划并执行复杂任务。Agent 具备工具调用、浏览器操作、文件读写和代码执行等核心能力,通过 ReAct 推理框架实现任务分解和逐步执行。GitHub Trending 多次登顶,Python 实现易于部署和二次开发,社区活跃度极高。适合个人开发者体验自主 Agent 能力和快速搭建任务自动化流程。

🎯自主任务执行、网页自动化、个人工作流编排

#开源#自主 Agent#任务执行#Trending
语言Python
🍴 Forks9,835
📅 上线2025/6/21
🔄 更新2026/6/9
📥 收录2026/4/13

Eliza

开源19k

github.com/elizaOS/eliza

面向所有人的自主 Agent 框架,18,361+ stars。支持创建个性化的 AI Agent,具备自主决策、多平台交互和角色扮演能力。广泛应用于社交媒体机器人、虚拟助手和创意 Agent 场景,是开源 Agent 生态中的重要成员。

🎯自主 Agent 开发与部署

#自主 Agent#社交媒体#角色扮演#开源生态
语言TypeScript
🍴 Forks5,562
📅 上线2024/10/15
🔄 更新2026/6/8
📥 收录2026/5/14

PraisonAI

开源8.1k

github.com/MervinPraison/PraisonAI

雇佣 24/7 AI 劳动力——低代码自主 Agent 平台。停止编写样板代码,开始交付自主运行的智能体。支持多 Agent 编排、工具链集成和自动化任务执行

🎯自主 Agent 开发与部署

#低代码#自主 Agent#24/7#多 Agent 编排
语言Python
🍴 Forks1,240
📅 上线2024/6/1
🔄 更新2026/6/8
📥 收录2026/5/26

Hermes Agent

开源187k+360

github.com/NousResearch/hermes-agent

NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台,115K+ stars(2026-04-25),周增 19,019 stars,累计 115,534 星,是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作,Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化,hermes-agent 采用人机协作模式,降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。

🎯自主 Agent 开发与部署

#开源#可成长Agent#持续学习#NousResearch
语言Python
🍴 Forks32,201
📅 上线2024/4/16
🔄 更新2026/6/9
📥 收录2026/4/13

Neo.mjs

开源100k

github.com/neomjs/neo

自进化软件生命体——端到端 AI 工程团队。采用 Neural Link + Active Hybrid GraphRAG + DreamService 架构,让跨模型 Agent 群在实时应用中持续进化。3.2K stars,代表 Agent 自主进化的前沿方向

🎯自主 Agent 开发与部署

#自进化 Agent#AI 工程团队#GraphRAG#Neural Link
语言Vim Script
🍴 Forks6,921
📅 上线2024/1/1
🔄 更新2026/6/9
📥 收录2026/6/5

Karpathy autoresearch

开源86k+50

github.com/karpathy/autoresearch

Andrej Karpathy 开源的自主科研框架,让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架,Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending,76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向,Agent 自主完成实验循环

🎯自主 Agent 开发与部署

#自主科研#Karpathy#nanochat#单GPU训练+1
语言Python
🍴 Forks12,405
📅 上线2026/3/15
🔄 更新2026/6/8
📥 收录2026/4/27