Agent Sphere
AI Agent 编排平台，使用 LLM 驱动的决策引擎，结合内置工具、MCP 协议、CLI 执行、浏览器操作等能力，实现从感知→规划→执行→反馈的完整闭环。
🎯适用场景：AI Agent 编排与多工具协调
📥 收录于 2026/7/3
📊 仓库数据
✅ 优点
- •完整感知-规划-执行-反馈闭环
- •MCP 协议支持
- •多工具集成
⚠️ 限制
- •项目较新
- •社区较小
🔗 相关工具
CowAgent
github.com/zhayujie/CowAgent
基于大模型的超级 AI 助理，支持微信/飞书/钉钉等多平台接入，可选择多种大模型，44k+ stars
🎯在微信/飞书/钉钉等平台部署个人 AI 助理，支持多模型切换和 MCP 工具调用
OpenAI Agents Python
github.com/openai/openai-agents-python
OpenAI 官方开源的多智能体工作流框架，24K+ stars。提供轻量但强大的 API 用于构建多 Agent 系统，支持 Agent 间通信、工具调用、Guardrails 安全控制和可观测性。与 OpenAI Responses API 深度集成，适合构建复杂的多角色协作应用。2026 年 4 月周增 3,546 stars，是 OpenAI 生态中最受关注的官方开源项目之一。
🎯多 Agent 协作应用开发、OpenAI Responses API 集成
AgentScope
github.com/agentscope-ai/agentscope
多智能体协作框架，25K+ stars。阿里巴巴出品，支持构建可视化、可信任的多 Agent 协作系统。提供 Agent 间通信、工具调用、任务编排等核心能力，支持 MCP 协议集成和 React Agent 模式
🎯MCP 工具协议集成
Open Multi-Agent
github.com/open-multi-agent/open-multi-agent
TypeScript 原生的多智能体编排框架——从目标自动生成任务 DAG。支持 Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 等多种 LLM，内置 MCP 协议支持。6.3K+ stars，是多 Agent 协作的新锐项目
🎯多 Agent 协作任务编排、自动化工作流、复杂目标分解执行
Mission Control
github.com/builderz-labs/mission-control
自托管 AI Agent 编排平台，支持任务分发、多 Agent 工作流、成本监控和运营治理。提供统一 Dashboard 管理所有 AI Agent 任务，是团队级 AI 自动化运营的基础设施。5.1K stars
🎯自主 Agent 开发与部署
HolaOS
github.com/holaboss-ai/holaos
本地优先的超级工作 Agent，几分钟内学习你的工作上下文并永久记忆，支持 MCP 和主动式 AI 助手
🎯作为个人 AI 工作助手，学习上下文并主动提供帮助
