事件与背景
2026 年 8 月 11 日，商汤科技旗下"日日新"宣布全新多模态智能体模型 SenseNova 6.8 Flash Lite Preview 预览版正式上线 SenseNova Token Plan。官方 GitHub 仓库 OpenSenseNova/SenseNova6.8 同步上线，IT之家、雷峰网、品玩等媒体密集报道。该模型定位"委派智能"（Delegated Intelligence）：用户负责提出目标，AI 自主规划、执行完整工作流并交付最终结果，人负责结果验收。
关键事实
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 模型 | SenseNova 6.8 Flash Lite Preview（预览版） |
| 定位 | 委派智能（Delegated Intelligence） |
| 发布渠道 | SenseNova Token Plan（每 5 小时 1500 次免费体验） |
| 核心能力 | 数百步长程执行、十余个子 Agent 动态协作、失败回退、原生多模态操作 |
| 发布时间 | 2026 年 8 月 11 日 |
技术机制或行业解释
SenseNova 6.8 Flash Lite Preview 围绕三大支柱构建"委派智能"：一是稳定长上下文与长程执行——在数百步、跨阶段的任务中维持目标与约束，可连续工作数小时，检测失败并回滚重规划；二是动态子 Agent 协作——主 Agent 动态组织并调度十多个专业子 Agent，并行执行研究、数据分析、数学推理、视觉理解与事实核查，再把中间结果整合为一致输出；三是原生多模态融合——统一理解文本、图像、图表、文档、视频、网页与应用界面，沿一条任务轨迹完成规划、推理、工具调用与结果验证。
影响与意义
对中国模型厂商，"委派智能"代表从"模型能力竞争"向"任务交付能力竞争"的转向：评估标准从 benchmark 分数变为"复杂工作流能否自主跑完并交付"。对 Agent 生态，数百步长程执行与多子 Agent 协作是当下 Agent 落地最大的工程难点，商汤以预览版形式开放这些能力，有利于推动多 Agent 架构的工程成熟度；对企业用户，模型能"给目标就能跑完整工作流"意味着 RPA 与业务流程自动化的新选项，可能改变办公自动化工具的选型逻辑。
风险边界
预览版明确标注"行为、可用性与接口可能演变"，正式版 6.8 Flash Lite 与 6.8 Flash 尚未发布；"数百步长程执行"的稳定性与成本（token 消耗、失败重试）需实测验证；多子 Agent 协作的可靠性在真实复杂任务上仍存不确定性；与 Claude、GPT 等国际模型的代差需通过同任务对比确认；委派智能的误操作风险（自主执行破坏性动作）需要安全边界设计。
后续观察
关注正式版 6.8 Flash Lite 与 6.8 Flash 的发布时间与能力差异；实测长程任务的完成率、失败回退成功率与端到端成本；对比"委派智能"与 Anthropic/OpenAI agentic 能力在真实工作流上的表现；关注 SenseNova Token Plan 的定价策略与开发者生态建设。
AI Master 解读
核心事件
商汤 8/11 上线 SenseNova 6.8 Flash Lite Preview，定位"委派智能"（Delegated Intelligence）——用户给目标、AI 全流程执行并交付结果。
行业影响
为什么重要： 中国大模型厂商此前的竞争焦点在参数规模与基准分数，而 SenseNova 6.8 把差异化锚点放在"长程任务交付"这一产品体验上：数百步执行、多子 Agent 协作、失败回退与多模态操作，本质上是把 Agent 从"工具调用演示"推向"可委派的数字化员工"。这与 Anthropic、OpenAI 的 agentic 方向同频，但以预览版快速开放体验的方式抢占开发者心智；对行业而言，"委派智能"提供了一个可量化评估 Agent 完成度的新框架——不是看单轮回答质量，而是看复杂工作流能否自主跑完并交付可靠结果。
AI Master 建议
用真实长程任务（如多步骤数据分析、跨工具工作流）实测 SenseNova 6.8 Flash Lite Preview 的完成率与失败回退质量，而非只看官方 demo；把"委派智能"能力纳入多 Agent 架构选型评估，与 Claude、GPT 等国际模型做同任务对比；关注正式版 6.8 Flash 的能力边界与 API 定价。