OWASP LLM Top 10 2026
2026 年 8 月 6 日，OWASP GenAI Security Project / Black Hat USA。
排名变化
| 2026 | 2025 | 风险 |
|---|---|---|
| 1 | 1 | Prompt Injection |
| 2 | 2 | Sensitive Information Disclosure |
| 3 | 6 | Excessive Agency ↑ |
| 4 | 3 | Supply Chain Vulnerabilities |
| 5 | 4 | Insecure Output Handling → 10 |
| 6 | 5 | Agentic Overreach → 合并 |
| 7 | 9 | Misinformation ↑↑ |
| 8 | 7 | Hidden Context Exposure（更名） |
| 9 | 8 | Unbounded Consumption ↑ |
| 10 | 10 | Fine-tuning Gaps |
方法论变革
- 首次引入 6,639 起真实事件（权重 25%）
- 专家投票权重降至 75%
- 事件数据与专家共识在 Misinformation 上产生分歧
AI Master 解读
核心事件
OWASP LLM Top 10 2026 版发布。
行业影响
为什么重要: 首次引入真实事件数据，方法论从纯专家共识转向证据驱动，标志 AI 安全治理走向成熟。
影响分析:
| 维度 | 影响 |
|---|---|
| 方法 | 6,639 起事件 + 25% 权重 |
| 第一 | Prompt Injection（蝉联） |
| 跃升 | Excessive Agency 6→3, Misinformation 9→7 |
| 下降 | Output Handling 5→10 |
AI Master 建议
AI 应用安全团队应对照新版 Top 10 重新评估风险优先级，特别关注 Excessive Agency 和 Hidden Context Exposure（原 System Prompt Leakage）。