开源 AI 模型密集发布潮
2026 年 7 月 20 日 - 8 月 1 日。
主要发布
| 模型 | 参数 | 协议 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 744B MoE | MIT | 登顶开源模型 |
| Kimi K2.6 | - | - | OpenRouter 前五 |
| DeepSeek V4 Flash | 284B-A13B | - | 调用量七连冠 |
| Inkling | - | - | 新入场者 |
OpenRouter 排名
| 排名 | 模型 | 归属 |
|---|---|---|
| 1-6 | 中国模型 | 6/10 |
| 7-10 | 美国模型 | 4/10 |
行业信号
- 开源模型质量追平闭源
- 中国开源模型全球影响力扩大
- 闭源模型护城河收窄
AI Master 解读
核心事件
12 天内 9 款开源 AI 模型发布,中国模型占据 OpenRouter 前十 6 席。
行业影响
为什么重要: 开源模型的质量和速度已达到与闭源模型正面竞争的水平。GLM-5.2 以 MIT 协议开源,是迄今最大规模的中国开源权重模型。
影响分析: 企业 AI 选型从"是否用开源"变成"用哪个开源";闭源模型的护城河持续收窄。
AI Master 建议
评估开源模型在自身场景的适用性,关注中国开源模型的全球影响力。
