系统综述：儿童为何对 LLM 聊天机器人“拟人化”
2026 年 7 月 22 日，arXiv 发布一篇系统文献综述，分析 2022–2025 年间 35 项实证研究。
研究问题
儿童倾向于把人类特征赋予 LLM 聊天机器人（拟人化），但此前研究在该主题上较为碎片化。本综述系统梳理其驱动因素与后果。
拟人化的驱动因素
| 驱动因素 | 说明 |
|---|---|
| 类人 persona 构建 | 让机器人表现得“像个人” |
| 自适应脚手架 | 根据儿童反应动态调整交互 |
| 陪伴式支持 | 提供情感陪伴 |
| 具身设计 | 非人类的实体/形象设计 |
拟人化的后果（五类）
- 矛盾的社会与道德反应（明知非人却产生道德情感）
- 对机器人的“双重意识”
- 形成不同程度的社会纽带
- 借机器人探索社会边界
- 把人类叙事投射到机器人身上
设计伦理启示
拟人化部分由产品设计诱发，儿童向 AI 应在不损害社会性发展的前提下审慎使用。
AI Master 解读
核心事件
一项系统综述整合 35 项实证研究，系统刻画儿童对 LLM 聊天机器人的“拟人化”现象。
行业影响
所谓拟人化（anthropomorphism），是儿童把人类特征赋予这些本质上并非人类的 LLM 聊天机器人的倾向。综述发现，驱动这种倾向的因素主要包括四类：类人 persona 的构建（让机器人“像个人”）、自适应脚手架（根据孩子反应动态调整）、陪伴式支持（提供情感陪伴），以及非人类的具身设计。换句话说，产品设计与交互方式本身就在“诱导”孩子把机器人当人看。
而后果同样复杂：孩子会表现出矛盾的社会与道德反应（既知道它不是人，又对它产生道德情感），形成对机器人的“双重意识”，建立不同程度的社会纽带，并借机器人探索社会边界、把人类叙事投射到它身上。这些发现对儿童向 AI 产品的设计伦理有直接意义——既然拟人化部分是被设计“诱发”的，那么如何在不伤害儿童社会性发展的前提下使用这些技术，是开发者与监管都必须回答的问题。
AI Master 建议
面向儿童或教育的 AI 产品，应主动管理拟人化设计（避免过度诱导情感依赖），明确告知“它不是人”的边界，并把儿童的长期社会性影响纳入产品评估，而非只优化参与度指标。