日冕开物联手远图宣布万台级具身智能部署
2026 年 7 月 22 日，量子位报道物理 AI 领域的一项量产合作。
合作要点
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 双方 | 日冕开物（物理世界基础模型）× 广东远图（服务器制造龙头） |
| 项目 | 超级工站战略合作 |
| 目标 | 万台级具身智能产品部署 |
| 节奏 | 2027 年百台级，未来万台级 |
| 首验场景 | 服务器制造（复杂装配与测试） |
技术亮点
- 设备在新环境通电后仅训练半小时即完成全部适配
- 依赖机器人对物理世界的理解能力，而非程序调参
- 日冕成立仅 4 个月，创始团队为清华博士，曾任职蔚来、华为、智元机器人
行业意义
为具身智能从「Demo 展示」走向「规模化进厂量产」提供可参照路径。
AI Master 解读
核心事件
日冕开物与广东远图启动超级工站战略合作，宣布万台级具身智能部署计划。
行业影响
WAIC 2026 上具身智能展位同比近乎翻倍，但行业普遍面临「Demo 多、签单少」的落地疲惫。日冕开物（专注物理世界基础模型）与广东远图（服务器制造龙头、AI 基础设施全栈方案商）的合作直指量产：先在服务器制造这一复杂装配/测试场景验证超级工站能力，2027 年完成百台级部署，未来实现万台级。
一个细节凸显技术成熟度：设备在展馆新环境下午 4 点半通电，仅训练半小时即完成全部适配。这背后是机器人系统对物理世界的理解能力，而非简单程序调参。值得注意的是日冕成立仅 4 个月，创始团队为清华博士，曾任职蔚来、华为、智元机器人。
「Demo 到量产之间隔着一整个物理世界」——日冕与远图的合作为具身智能从单点展示走向规模化进厂提供了可参照路径。
AI Master 建议
具身智能投资/创业应从「炫技 Demo」转向「可量产、可复用的物理基础模型 + 明确工业场景」；服务器制造等高精度装配场景是验证通用操作能力的优质切入点。