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MCP 服务器可用性评测：36 个流行 MCP 服务器三分之一得 D/F，MongoDB/Notion 官方服务器不及格
开发者 tengli 发布 mcpgrade 工具和评测报告，对 36 个流行 MCP 服务器进行 Lighthouse 式评分。11 个服务器（31%）得 D/F，包括 MongoDB（66 分/66 错误）、Notion（62 分）、Airtable（69 分/66 错误）、Todoist（67 分/110 错误）和 Firecrawl（57 分/134 错误）。核心问题：参数缺少描述，schema 自动生成但无人添加 .describe()。
MCP 服务器可用性评测
评测概况
| 要素 | 详情 |
|---|---|
| 工具 | mcpgrade |
| 评测数 | 36 个服务器 |
| 方法 | 静态分析 + 模型实测 |
| 来源 | tengli.dev |
不及格服务器
| 服务器 | 分数 | 错误数 |
|---|---|---|
| Firecrawl | 57 | 134 |
| Notion | 62 | - |
| MongoDB | 66 | 66 |
| Airtable | 69 | 66 |
| Todoist | 67 | 110 |
| GitHub (归档) | 67 | 44 |
核心问题
- 参数描述缺失（D004 规则）
- Schema 自动生成但无 .describe()
- 大模糊目录破坏拒绝能力
AI Master 解读
核心事件
MCP 生态首次大规模可用性评测，揭示严重质量问题。
行业影响
关键数据：
| 指标 | 详情 |
|---|---|
| 评测总数 | 36 个 MCP 服务器 |
| A 级 | 15 个（42%） |
| D/F 级 | 11 个（31%） |
| 最严重 | Firecrawl 57 分/134 错误 |
| 核心问题 | 参数缺少描述 |
深度分析： MCP 协议规范只定义传输层，不定义可用性。D/F 服务器的共同问题是参数描述为零——模型收到参数名和类型，但不知道约束和格式。
AI Master 建议
MCP 服务器开发者应立即检查参数描述；Agent 集成方应使用 mcpgrade 评估质量。