开源模型今天·Thinking Machines Lab
Thinking Machines Lab发布Inkling：975B MoE开源权重模型，Mira Murati创业首作，美国最强开源
前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab发布首个模型Inkling。975B总参数MoE架构，41B激活参数，原生多模态（文本/图像/音频），1M token上下文，Apache 2.0开源。Artificial Analysis Intelligence Index得分41，超过NVIDIA Nemotron 3 Ultra（38），成为美国最强开源权重模型。SWE-bench Verified 77.6%。Bridgewater Associates已用Tinker平台微调用于金融推理。
Thinking Machines Lab发布Inkling
基本信息
- 发布日期: 2026年7月15日
- 开发方: Thinking Machines Lab（Mira Murati创办）
- 模型类型: 975B MoE，41B激活参数
- 上下文: 1M tokens
- 开源协议: Apache 2.0
性能基准
| 基准 | 得分 |
|---|---|
| Artificial Analysis Index | 41 |
| SWE-bench Verified | 77.6% |
| 对比 Nemotron 3 Ultra | 41 vs 38 |
多模态能力
- 原生支持文本、图像、音频输入/输出
- 单一模型处理多模态任务
生态与应用
- Tinker平台: 配套微调平台，Bridgewater Associates已用于金融推理
- 定位: "最佳可定制开源基座"而非"最强模型"
- 公司背景: Mira Murati 2024年离开OpenAI，仅9个月发布首个模型
竞争格局
| 模型 | 类型 | AA Index | 开源 |
|---|---|---|---|
| Inkling | 975B MoE | 41 | ✅ Apache 2.0 |
| Nemotron 3 Ultra | 密集 | 38 | ✅ |
| Llama 4 | 密集/MoE | — | ✅ |
AI Master 解读
核心事件
Mira Murati离开OpenAI仅9个月即发布首个开源模型，直接成为美国最强开源权重模型。
行业影响
技术亮点：
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总参数 | 975B (MoE) |
| 激活参数 | 41B |
| 上下文 | 1M tokens |
| AA Index | 41 (vs Nemotron 3 Ultra 38) |
| SWE-bench | 77.6% |
| 协议 | Apache 2.0 |
影响分析: 1)MoE架构使41B激活参数即可超越更大密集模型，验证了稀疏架构的效率优势;2)Apache 2.0开源意味着企业可自由微调和部署;3)Bridgewater已用于金融推理，证明开源模型在高端金融场景的可用性;4)公司定位"不是最强模型"而是"最佳可定制开源基座"，差异化策略清晰。
AI Master 建议
关注Tinker微调平台和社区适配进展。Inkling可能成为企业级开源模型的新基座选择。
