大语言模型4 天前·Faros.ai

开源模型7月大爆发:GLM 5.2、Kimi K2.6、MiniMax M3全面竞争

2026年7月开源模型集中发布:GLM 5.2(753B参数,1M上下文,Humanity's Last Exam 54.7%)、Kimi K2.6(1.06T参数,支持300子代理协调)、MiniMax M3(428B参数,MSA架构,成本极低)。开源模型在生产任务上已具备真正竞争力。

7月开源模型集中发布

GLM 5.2 (Z.ai/智谱)

  • 753B总参数,40B激活
  • 1M token上下文
  • Humanity's Last Exam: 54.7%
  • 华为昇腾910B训练(首个非Nvidia硅前沿模型)
  • SWE-Bench Pro开源模型第一

Kimi K2.6 (Moonshot AI)

  • 1.06T总参数,32B激活
  • 256K上下文
  • 支持agent swarms(最多300子代理)
  • 幻觉率第二低
  • K2.7 Code变体专注长任务编码

MiniMax M3

  • 428B总参数,23B激活
  • 1M上下文,MSA稀疏注意力架构
  • 原生图像/视频输入
  • 前沿模型中成本最低之一

AI Master 解读

核心事件

开源模型首次在多项基准上接近闭源前沿,自托管成为可行选项。

行业影响

影响分析: 1)GLM 5.2首个完全在华为昇腾训练的前沿模型;2)Kimi K2.6支持agent swarms最多300子代理;3)MiniMax M3成本最低。

AI Master 建议

评估自托管开源模型替代部分API调用的可行性;关注GLM 5.2在长任务编码中的表现。