Agent2026-07-03·MarkTechPost

NVIDIA发布ASPIRE:自改进机器人框架

NVIDIA AI发布ASPIRE自改进机器人框架,在LIBERO-Pro长任务上达到31%零样本成功率。该框架使用进化搜索和轨迹引导调试,让机器人自主改进策略。

NVIDIA ASPIRE框架

2026年7月3日

核心特性

  • 自改进机器人框架
  • LIBERO-Pro长任务31%零样本成功率
  • 进化搜索+轨迹引导调试

技术架构

组件 说明
编码Agent Claude Code + Opus 4.6
上下文窗口 1M tokens
策略框架 CaP-X(开源)
模拟器 MuJoCo Playground

创新点

每轮提出K个候选程序,基于表现最佳的先前程序及其剩余失败轨迹,探索不同策略而非修复单一方案。

AI Master 解读

核心事件

NVIDIA开源机器人自改进框架。

行业影响

影响分析: 1)机器人从预编程走向自改进;2)进化搜索避免局部修复循环;3)代码即策略(CaP-X)开源降低门槛。

AI Master 建议

关注Physical AI框架开源进展,ASPIRE适合机器人研究和原型开发。