Kimi K2 发布
2026 年 7 月
架构规格
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总参数 | 1043B |
| 激活参数 | ~32B |
| 专家数 | 384 |
| Top-K | 8 |
| 共享专家 | 有 |
基准表现
- 多项基准超越 DeepSeek-V3
- 开源模型新标杆
AI Master 解读
核心事件
Kimi K2 成为首个突破千亿参数的开源 MoE 模型。
行业影响
影响分析： 1）384 专家架构刷新 MoE 规模记录；2）MoE 架构成为前沿模型标配；3）开源模型能力持续逼近闭源前沿。
AI Master 建议
关注超大规模 MoE 的部署优化——专家并行、量化、缓存等技术将成为关键。
📰 原始来源
https://moonshot.ai