NVIDIA AI自我进化论文
2026年6月28日，NVIDIA与剑桥大学发布论文。
Red Queen Gödel Machine
- 灵感来自2003年Jürgen Schmidhuber的Gödel Machine概念
- AI可生成并测试自己的代码改进
- 创造更严格的考官评估自身输出
- 形成持续自我迭代循环（RSI）
关键发现
- LLM评审者接受AI论文的概率比人类论文高1.91倍
- 通过自我进化，最终评审对AI和人类论文平等对待
- 保持80%的真实准确率
争议
- Jack Clark估计2028年ASI概率60%
- 被一些研究者称为「年度最危险论文」
- 引发关于AI自我改进安全边界的讨论
AI Master 解读
核心事件
AI自我进化从理论走向实验验证。
行业影响
影响分析： 如果AI能持续自我改进，能力增长可能呈指数级。安全对齐问题变得更加紧迫。
AI Master 建议
关注AI自我进化研究的安全影响，这是ASI讨论的核心议题。
📰 原始来源
https://www.kucoin.com