行业今天·Poolside
Poolside开源2250亿参数旗舰模型Laguna M.1，Apache 2.0许可证
美国AI公司Poolside将旗舰模型Laguna M.1以Apache 2.0许可证开源发布。该模型总参数2250亿、活跃参数230亿，采用稀疏MoE架构，支持256K上下文窗口。在SWE-Bench Pro上达到49.2%，可在配备充足内存的工作站上本地运行。此前该模型仅通过API付费使用，此次开源是Poolside对开源社区的重大贡献。
AI Master 解读
核心事件
Poolside将旗舰模型Laguna M.1以Apache 2.0完全开源。
行业影响
影响分析： 1）2250亿参数模型完全开源，是开源AI的里程碑事件；2）稀疏MoE架构（230亿活跃参数）使本地部署成为可能；3）SWE-Bench Pro 49.2%的成绩表明开源模型在编码领域正逼近闭源前沿。
AI Master 建议
开源大模型的本地部署门槛正在降低，企业应关注MoE架构带来的效率革命。
Laguna M.1 技术规格
| 参数 | 数值 |
|---|---|
| 总参数 | 2250亿 |
| 活跃参数 | 230亿 |
| 架构 | 稀疏MoE |
| 上下文窗口 | 256K |
| 许可证 | Apache 2.0 |
| SWE-Bench Pro | 49.2% |
模型对比：
- vs Devstral 2 (123B dense)：Laguna M.1 胜出
- vs DeepSeek-V4-Flash (284B-A13B)：中国模型仍有优势
- vs Qwen 3.5 (397B-A17B)：中国模型在部分基准上领先