技术突破2 天前·EurekAlert
深圳大学团队突破光子AI医疗诊断平台，用光替代电子实现246倍能效提升
深圳大学张韩教授团队开发了基于黑磷的全光纤光子AI诊断平台，利用光子替代电子进行医疗影像处理。该系统在视网膜脱离和肝癌诊断中达到专家级准确率，处理肝脏CT扫描仅需0.8毫秒（传统GPU需85毫秒），能效提升246倍。这一突破标志着光子计算在医疗AI领域进入实用化阶段。
AI Master 解读
核心事件
深圳大学团队开发出基于黑磷的全光纤光子AI诊断平台。
行业影响
影响分析： 用光子替代电子处理医疗影像，能效提升246倍，处理速度提升百倍以上。在视网膜脱离和肝癌诊断中达到专家级准确率。
AI Master 建议
光子计算是AI算力的下一个前沿方向，在医疗、资源受限场景中具有巨大潜力。
深圳大学团队突破光子AI医疗诊断平台
深圳大学物理与光电工程学院张韩教授团队，联合深圳超感知科技有限公司等企业，开发了基于黑磷（BP）的全光纤光子AI诊断平台。成果发表于《Opto-Electronic Advances》期刊。
该平台利用原子级薄的黑磷和二硫化钼构建范德华异质结构，集成到微光纤结谐振器上，实现高效光调制。处理肝脏CT扫描仅需0.8毫秒（传统GPU需85毫秒），能效提升246倍。
这一突破证明了光纤光子神经网络不仅是实验室概念，更是实用的诊断平台，预示着光学AI处理器在医疗影像、药物发现和基因组分析中的广阔前景。