Agent5 天前·Google Cloud
Google Cloud 发布 Open Knowledge Format (OKF)：AI Agent 知识的 Markdown 标准
6 月 12 日，Google Cloud 发布 OKF v0.1 开放规范，用 Markdown + YAML frontmatter 标准化 AI Agent 的组织知识存储与共享。无需 SDK、无平台锁定，Apache 2.0 许可。灵感来自 Andrej Karpathy 4 月发布的 llm-wiki 模式（GitHub 5000+ stars）。Google Cloud Knowledge Catalog 已原生支持 OKF 导入。
AI Master 解读
核心事件
Google Cloud 发布 AI Agent 知识的开放格式标准，将「数字大脑」模式正式标准化。
行业影响
影响分析： 每个构建 AI Agent 的团队都在从零解决知识组织问题——OKF 试图终结这种重复劳动。Karpathy 的 llm-wiki 模式从个人实践变成行业标准，说明 Agent 基础设施正在快速成熟。对于构建企业 Agent 系统的团队，OKF 值得立即评估。
AI Master 建议
关注 OKF 生态发展，评估是否将现有 AGENTS.md/知识库迁移到 OKF 格式。这是 Agent 基础设施标准化的重要一步。
OKF：Agent 知识的通用语言
2026 年 6 月 12 日，Google Cloud 技术负责人 Sam McVeety 和 Amir Hormati 在 GitHub 发布 OKF v0.1。
设计原则
- 极简：一个必填字段（type），可选 metadata（title, description, tags, timestamp）
- 无锁定：无 SDK、无 API、无数据库，纯文本文件
- 可互操作：任何 Agent 框架都能读取
技术结构
code
knowledge-bundle/
├── index.md # 入口
├── log.md # 变更日志
├── concept-a.md # 概念文件（YAML frontmatter + Markdown body）
├── concept-b.md
└── ...起源
Andrej Karpathy 4 月在 GitHub gist 描述 llm-wiki 模式，获 1600 万+ X 浏览、5000+ GitHub stars，社区衍生出 AGENTS.md、CLAUDE.md、Obsidian-to-agent 等实现。
已支持
- Google Cloud Knowledge Catalog 原生导入
- 3 个示例知识包
- 2 个参考实现（enrichment agent, visualizer）