技术突破4 天前·TechCrunch
Decart 发布 Oasis 3：首个可通过 API 编程的物理 AI 世界模型
Decart 于 6 月 10 日发布 Oasis 3，首个 API 可访问的实时交互式世界模型，专为机器人/自动驾驶训练。可生成无限 3D 环境，22 FPS @ 768p，支持多摄像头和物理控制。$0.02/秒，估值近 40 亿美元。
AI Master 解读
核心事件
Decart 发布首个 API 可访问的实时交互式世界模型 Oasis 3，专为机器人和自动驾驶训练设计。
行业影响
世界模型从实验室走向 API 服务是一个标志性节点。$0.02/秒的定价让中小团队也能用合成数据做 RL 训练，这对自动驾驶和机器人领域的长尾场景覆盖意义重大，可能大幅降低边缘情况测试的成本门槛。
AI Master 建议
物理 AI 关键基础设施，适合自动驾驶、机器人 RL、无人机训练。建议关注其与 NVIDIA Isaac Sim 的互补性，评估是否可替代部分真实场景采集。
Oasis 3：物理 AI 的交互式世界模型
2026 年 6 月 10 日，Decart 发布 Oasis 3。
核心规格
- 无限时长 3D 世界 | 22 FPS @ 768p
- 多摄像头同步 | 物理控制信号
- 定价: $0.02/秒
技术架构
- 基于 Lucy 基础模型 + DOS 2.0 优化栈
- 推理: 1600+ token/秒（行业平均 ~200）
- 支持 NVIDIA GPU / Google TPU / Amazon Trainium
应用: 自动驾驶 / 机器人 RL / 无人机 / 边缘情况测试
融资: $3 亿（估值 ~$40 亿），投资者: Toyota/Adobe/eBay/NVIDIA
来源: TechCrunch + Dataconomy
链接: https://techcrunch.com/2026/06/10/decarts-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats