突破 AI 内存墙的新尝试
2026 年 6 月，Majestic Labs 发布 Prometheus 服务器。
技术规格
- 内存容量：单台服务器最高 128TB DRAM
- 设计目标：突破 AI 计算的「内存墙」瓶颈
- 应用场景：超大模型推理、长上下文处理
行业背景
- AI 模型参数量和上下文窗口持续增长
- 传统 GPU 显存容量成为推理瓶颈
- 业界正在探索新型内存架构以支持下一代 AI 工作负载
意义
这是 AI 基础设施创新的一个重要方向——不仅仅追求算力增长，而是解决内存带宽和容量这个同样关键的瓶颈。
来源: IEEE Spectrum
链接: https://spectrum.ieee.org/topic/artificial-intelligence
AI Master 解读
核心事件
Majestic Labs 发布 Prometheus 服务器：单台 128TB DRAM，试图突破 AI【内存墙】
行业影响
技术规格
内存容量：单台服务器最高 128TB DRAM
设计目标：突破 AI 计算的「内存墙」瓶颈
应用场景：超大模型推理、长上下文处理
AI Master 建议
将 GPU 获取成本纳入 AI 项目 TCO 模型，评估混合云与租赁方案的经济性。