央行对 AI 的关注从理论走向实践。
演讲要点：
- AI 为金融稳定分析带来新能力
- 美联储开发了小型 AI 模型用于分类监管文件、财报电话和新闻
- 通过「主动知识蒸馏」技术实现 80% 计算成本削减
- 对数十年贝皮书数据的 NLP 分析揭示了传统指标之外的 sentiment 信息
风险提示：
- AI 在金融系统的应用需要谨慎监管
- 算法偏见和决策黑箱是核心挑战
- AI 模型在金融决策中的透明度至关重要
行业影响：
- 央行对 AI 的态度影响整个金融行业的 AI 采用节奏
- 小型高效 AI 模型可能成为金融机构的标配工具
- 美联储的实践为其他央行提供了参考
来源: Federal Reserve Board
链接: https://www.federalreserve.gov/newsevents/speech/cook20260527a.htm