Agent2026-05-18 12:00·arXiv

FORGE:自进化 Agent 记忆系统,无需权重更新即可持续学习

arXiv 最新论文提出 FORGE 框架,通过群体广播机制实现 Agent 记忆的自进化,无需进行模型权重更新。这种全新的记忆学习方式为多 Agent 系统提供了可扩展的记忆解决方案

FORGE:群体广播的自进化记忆

2026 年 5 月 15 日,arXiv 论文。

技术亮点

  • 通过 Population Broadcast 实现 Agent 记忆的自进化
  • 无需更新模型权重,降低了计算成本
  • 适用于多 Agent 协作场景中的知识共享
  • 记忆进化过程可以持续进行,不依赖训练基础设施

学术价值

  • 为 Agent 记忆提供了全新的范式
  • 避免了持续微调带来的灾难性遗忘问题
  • 对大规模 Agent 部署具有实用价值

来源: arXiv
链接: https://arxiv.org/abs/2605.16233