DRAM：AI 基础设施的关键瓶颈
2026 年 5 月 15 日，CNBC 报道。
市场数据
- DRAM ETF 以最快纪录达到 100 亿美元资产管理规模
- AI 训练的内存需求正成为算力扩张的主要瓶颈
- HBM（高带宽内存）和传统 DRAM 需求双双激增
- 存储芯片供应商股价持续走高
深层原因
- 大模型的训练和推理需要海量内存
- GPU 算力提升后，内存带宽成为新的性能瓶颈
- AI 芯片竞赛正在从计算单元扩展到整个内存生态
来源: CNBC
链接: https://www.cnbc.com/2026/05/15/biggest-bottleneck-in-the-ai-buildup-fuels-dram-etf-to-record