核心要点
知识图谱是用三元组（头实体, 关系, 尾实体）描述实体及其关系的语义网络
三元组示例：（北京, 是首都of, 中国），构成有向图的边
本体（Ontology）是定义实体类型、关系类型与约束的 schema 层，相当于图的「数据库表结构」
区分模式层（本体）与数据层（具体三元组/实例）
标准回答
定义
知识图谱（Knowledge Graph）是一种用图结构组织知识的语义网络，核心数据单元是三元组 (head, relation, tail)，即「头实体—关系—尾实体」。实体是图的节点，关系是有向边，例如（鲁迅, 笔名, 周树人）。
三元组与图结构
大量三元组互相连接，形成一张可被机器查询和推理的图。相比关系型表，它天然擅长表达多跳、网状的实体关联，便于路径检索与推理。
本体（Ontology）
本体是知识图谱的模式层（schema），定义有哪些实体类型（如 人物、公司）、哪些关系类型（如 任职于）、关系的定义域/值域，以及约束（如 出生日期唯一）。本体保证数据一致性，数据层则是符合本体的具体实例三元组。两者的关系类似「表结构」与「表数据」。
常见误区
⚠️ 常见踩坑
别把本体等同于具体三元组数据：本体是类型与约束的 schema 层，三元组是符合该 schema 的实例。也别混淆实体与属性值。
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