Test-time Compute
「考试时多想一会儿」
亦作、亦称：推理时计算 · Test Time Compute · TTC
推理阶段投入更多计算（延长思维链、采样多条路径、自洽投票），以提升复杂任务准确率，o1/R1 等推理模型的核心思路。 Test-time Compute 把算力从训练延伸到推理：让模型「多想几步」以换取难题上的准确率跃升。
工作原理
在固定权重下增加推理计算：延长思维链（CoT）、并行采样多条路径、Best-of-N 选择、树搜索（MCTS）、自洽投票或调用验证器。OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 等将 hidden reasoning tokens 纳入产品形态。
应用场景
数学证明、竞赛编程、复杂规划、科学推理等延迟可容忍、准确率优先的任务。API 常按 reasoning tokens 单独计费。
局限与误区
并非所有任务都受益；简单问答反而变慢变贵。需设思考预算、超时与回退策略；过度思考可能陷入错误链路的自我强化。
发展脉络
CoT（2022）奠定基础；2024 年 o1 将 TTC 产品化；2025 年 R1 开源推动社区探索 RL + TTC 组合。
人们怎么说
日常交流里常听到的说法——未必准确，但有助于理解误解从哪来。
- 「考试时多想一会儿」
- 「o1 那种想很久再答」
- 「用算力换准确率」
参见
延伸阅读
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