RPA（机器人流程自动化）

RPA 的历史可追溯到早期的 屏幕抓取（Screen Scraping） 技术——2000 年代初，企业需要从遗留系统（Mainframe、ERP）中提取数据，开发者编写脚本模拟键盘和鼠标操作。

2012 年，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism 三家公司将屏幕抓取产品化为 RPA 平台，提供可视化流程设计器和机器人管理控制台。2017-2019 年，RPA 进入爆发期，UiPath 估值达到 $35B（2021 年 IPO）。

2020 年，Gartner 提出 Hyperautomation 概念，将 RPA 定位为超级自动化的核心组件。

2024-2026 年，AI Agent 的兴起推动 RPA 向 Agent-native RPA 演进——OfficeCLI（2026 年 7 月开源）代表新一代工具，让 AI Agent 通过命令行而非 GUI 模拟操作 Office 文档，内置 HTML 渲染引擎实现视觉闭环。

传统 RPA 和 AI Agent 都旨在自动化人类工作，但设计哲学截然不同。RPA：基于预定义脚本和固定流程，依赖精确的 UI 坐标，界面变化即失效，适合高度结构化的重复任务（数据录入、报表生成、系统迁移）。

AI Agent：基于语义理解和自主决策，能处理非结构化输入（自然语言指令、图像），自适应应对界面变化，适合需要判断和推理的任务。

2026 年的趋势是两者融合：UiPath 集成 Autopilot（LLM 驱动的流程生成器），用户用自然语言描述需求，自动生成 RPA 脚本；Microsoft Power Automate 集成 Copilot，支持自然语言定义自动化工作流；OfficeCLI 让 Agent 直接操作 Office 文档，跳过 GUI 模拟层。

Hyperautomation 是 Gartner 2019 年提出的概念，定义为「组织用来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT 流程的业务驱动、纪律严明的方法」。

Hyperautomation 组合使用以下技术：RPA（流程执行）、AI/ML（决策智能）、IDP（智能文档处理，如 ABBYY、Rossum）、BPM（业务流程管理）、iPaaS（集成平台即服务，如 MuleSoft、Zapier）、低代码/无代码（快速应用开发）。

据 Gartner 预测，2026 年 Hyperautomation 相关技术投资将超过 $1.2 万亿。

企业采纳案例：Reddit 使用 AI Agent 编排实现 84% 案件解决时间缩短；ServiceNow 使用 Hyperautomation 构建 IT 运维多 Agent 系统；Klarna 使用 AI + RPA 将客服团队从 5000 人缩减至 600 人，同时处理量翻倍。