模型路由（Model Router）

位于应用与多个 LLM 之间的智能调度器，根据请求复杂度、成本预算、延迟要求和质量目标，动态将每个请求路由到最合适的模型。Microsoft Foundry 将其定义为「一个经过训练的语言模型，智能地将提示实时路由到最合适的大语言模型」。

位于应用与多个 LLM 之间的智能调度器，根据请求复杂度、成本预算、延迟要求和质量目标，动态将每个请求路由到最合适的模型。Microsoft Foundry 将其定义为「一个经过训练的语言模型，智能地将提示实时路由到最合适的大语言模型」。

模型路由常见于：AI 研究与产业落地。实际选型需结合业务指标、数据规模与部署约束评估适用性。

围绕 模型路由 的口语化说法（见「常见误解」）常过度简化。效果依赖数据质量、任务匹配与系统整体设计；生产环境应配合评测、监控与人工复核。

模型路由随 AI 研究与工程实践持续演进，定义边界与最佳实践仍在更新。建议结合原始论文、官方文档与本站延伸阅读建立准确认知。