GLM-5.2

GLM-5.2 采用 Mixture-of-Experts（MoE） 架构：744B 总参数，每次推理仅激活40B 参数，实现了「大规模参数空间 + 低推理成本」的平衡。100 万 Token 上下文窗口是 GLM-5.1 的 5 倍，支持仓库级代码理解和长周期 Agent 工作流。双思考模式：GLM-5.2 支持可选的推理模式（类似 Claude 的 extended thinking），用户可选择「快速响应」或「深度推理」模式。在深度推理模式下，模型会先生成思考链（Chain-of-Thought），再给出最终答案。Agent 能力：GLM-5.2 被设计为「Agent-oriented」模型，支持自主工作流、工具增强 Agent 和长周期编码任务。在 SWE-bench 上达到 60%+ 解决率，接近 Claude Opus 4.7-4.8 的水平。

GLM-5.2 的发布时间点具有特殊的地缘政治意义。2026 年 6 月 12 日，美国商务部致信 Anthropic，要求将 Fable 5 和 Mythos 5 纳入出口管制，禁止「任何外国国民」访问。6 月 13 日，智谱 AI 在同一天发布 GLM-5.2，以 MIT 协议开源，成为全球开发者的替代选择。

市场反应：据南华早报报道，智谱 AI 的股价在 GLM-5.2 发布后大幅上涨。GLM Coding Plan 订阅价格仅为 Anthropic Claude Code/Max 的十分之一，迅速吸引了大量寻求替代方案的用户。

开源生态：维基百科记载，Z.ai（智谱 AI）自 2025 年 7 月起以 MIT 协议开源 GLM 系列模型，是中国六大 AI 独角兽之一。GLM-5.2 的发布进一步巩固了其在全球开源 LLM 市场的地位。

代码能力：GLM-5.2 在 SWE-bench 上达到 60%+ 解决率，接近 Claude Opus 4.7-4.8 的水平。在 HumanEval、MBPP 等代码基准上超过 GPT-5.5。

上下文理解：100 万 Token 上下文窗口支持仓库级代码理解，可同时处理数千行代码文件。在长上下文基准（如 Needle-in-a-Haystack）上达到 95%+ 准确率。

成本优势：GLM Coding Plan 订阅价格为 Anthropic Claude Code/Max 的十分之一。API 定价也显著低于闭源竞品，适合大规模部署。

局限：GLM-5.2 在创意写作、多语言对话等方面仍落后于 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。部分开发者反馈其在英文任务上的表现不如中文任务。